06-图1 列出连通集 (25分)

06-图1 列出连通集   (25分)

给定一个有$N$个顶点和$E$条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到$N-1$编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

输入格式:

输入第1行给出2个整数$N$($0<N\le 10$)和$E$，分别是图的顶点数和边数。随后$E$行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。

输出格式:

按照"{ v1v​1​​ v2v​2​​ ... vkv​k​​ }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。

输入样例:

8 60 70 12 04 12 43 5

输出样例:

{ 0 1 4 2 7 }{ 3 5 }{ 6 }{ 0 1 2 7 4 }{ 3 5 }{ 6 }

主要思路：

1、邻接矩阵存储图

2、深度优先遍历图与广度优先遍历图的方法

#include <iostream>#include <vector>#include <queue>using namespace std;#define MaxNode 10typedef struct{    int value[MaxNode][MaxNode];    int N;    int M;}Graph;void DFS(vector<int> &flag,Graph &G,int node)//图的深度优先遍历{    flag[node]=1;    cout<<" "<<node;    for (int i=0; i<G.N; ++i)    {        if (G.value[node][i]==1 && flag[i]==0)        {            DFS(flag,G,i);        }    }}void BFS(vector<int> &flag,queue<int> &Q,Graph &G,int node)//图的广度优先遍历{        flag[node]=1;    Q.push(node);    int temp=0;    while (!Q.empty())    {        temp=Q.front();        cout<<" "<<temp;        Q.pop();        for (int i=0; i<G.N; ++i)        {            if (G.value[temp][i]==1 && flag[i]==0)            {                Q.push(i);                flag[i]=1;            }        }    }}int main(){    //Get the input    int N=0,M=0;    cin>>N>>M;    Graph G;    G.N=N;    G.M=M;        int x=0,y=0;    for (int i=0; i<N; ++i)//初始化图的邻接矩阵    {        for (int k=0; k<N; ++k) {            G.value[i][k]=0;        }    }    for (int i=0; i<M; ++i)//修改图的邻接矩阵    {        cin>>x>>y;        G.value[x][y]=1;        G.value[y][x]=1;    }        //根据深度优先遍历输出图的联通集团    vector<int> flag(N,0);//结点是否被访问的标记向量    for (int i=0; i<N; ++i)    {        if (flag[i]==0)        {            cout<<"{";            DFS(flag,G,i);            cout<<" }"<<endl;        }    }        //根据广度优先遍历输出图的联通集团    vector<int> flag1(N,0);//结点是否被访问的标记向量    queue<int> Q;    for (int i=0; i<N; ++i)    {        if (flag1[i]==0)        {            cout<<"{";            BFS(flag1,Q,G,i);            cout<<" }"<<endl;        }    }    }