面试题64：数据流中的中位数

      题目：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

     考虑将流中的数据分为相同数量的两部分，也就是两个堆，一个堆中的数据全都小于另外一个堆，小一点的堆里作为最大堆，大一点的堆作为最小堆，这样这两个堆顶元素就与所求的中位数相关。

class Solution {public:    void Insert(int num)    {        if(((minvect.size() + maxvect.size()) & 1) ==0)        {            if(maxvect.size() > 0 && num < maxvect[0])            {                maxvect.push_back(num);                push_heap(maxvect.begin(), maxvect.end(), less<int>());                                 num = maxvect[0];                pop_heap(maxvect.begin(), maxvect.end(), less<int>());                maxvect.pop_back();            }            minvect.push_back(num);            push_heap(minvect.begin(), minvect.end(), greater<int>());        }        else        {            if(minvect.size() > 0 && num > minvect[0])            {                minvect.push_back(num);                push_heap(minvect.begin(), minvect.end(), greater<int>());                                 num = minvect[0];                pop_heap(minvect.begin(), minvect.end(), greater<int>());                minvect.pop_back();            }            maxvect.push_back(num);            push_heap(maxvect.begin(), maxvect.end(), less<int>());        }    }     double GetMedian()    {        int size=minvect.size() + maxvect.size();        if(size == 0)            return 0.0;        double mid=0.0;        if((size&1)==1)            mid=minvect[0];        else            mid = ((double)(minvect[0] + maxvect[0]))/2;        return mid;    }private:    vector<int> minvect;    vector<int> maxvect;};