动态规划(经典背包问题)
来源:互联网 发布:菜鸟网络cfo 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 22:28
多重背包:
多重背包问题要求很简单,就是每件物品给出确定的件数,求可得到的最大价值
多重背包转换成 01 背包问题就是多了个初始化,把它的件数C 用二进制分解成若干个件数的集合,这里面数字可以组合成任意小于等于C的件数,而且不会重复,之所以叫二进制分解,是因为这样分解可以用数字的二进制形式来解释
比如:7的二进制 7 = 111 它可以分解成 001 010 100 这三个数可以组合成任意小于等于7 的数,而且每种组合都会得到不同的数
15 = 1111 可分解成 0001 0010 0100 1000 四个数字
如果13 = 1101 则分解为 0001 0010 0100 0110 前三个数字可以组合成 7以内任意一个数,即1、2、4可以组合为1——7内所有的数,加上 0110 = 6 可以组合成任意一个大于6 小于等于13的数,比如12,可以让前面贡献6且后面也贡献6就行了。虽然有重复但总是能把 13 以内所有的数都考虑到了,基于这种思想去把多件物品转换为,多种一件物品,就可用01 背包求解了。
完全背包
如果物品不计件数,就是每个物品不只一件的话,稍微改下即可
for (int i=0; i<n; i++) for (int j=size[i]; j<=w; j++) f[j] = max(f[j], f[j-size[i]]+value[i]);
f[w] 即为所求
初始化分两种情况:
1、如果背包要求正好装满则初始化 f[0] = 0, f[1~w] = -INF;
2、如果不需要正好装满 f[0~v] = 0;
完全背包:
V=10,N=3,c[]={3,4,5}, w={4,5,6}
(1)背包不一定装满
计算顺序是:从左往右,自上而下: 每个物品可以放多次,前面的会影响后面的
(2)背包刚好装满
计算顺序是:从左往右,自上而下。注意初始值,其中-inf表示负无穷
01 背包
有n 种不同的物品,每个物品有两个属性,size 体积,value 价值,现在给一个容量为 w 的背包,问最多可带走多少价值的物品。
int f[w+1]; //f[x] 表示背包容量为x 时的最大价值for (int i=0; i<n; i++) for (int j=w; j>=size[i]; j--) f[j] = max(f[j], f[j-size[i]]+value[i]);
举例:
01背包
V=10,N=3,c[]={3,4,5}, w={4,5,6}
(1)背包不一定装满
计算顺序是:从右往左,自上而下:因为每个物品只能放一次,前面的体积小的会影响体积大的
(2)背包刚好装满
计算顺序是:从右往左,自上而下。注意初始值,其中-inf表示负无穷
杭电 1712题 (属于分组背包问题)
ACboy needs your help
Problem Description
ACboy N这学期的课程,他打算花几天学习。当然,他将获得的利润来自不同课程根据天他花在它。如何安排N M天课程来最大化利润?
Input
输入包含多个数据集。一个数据集从一行包含两个正整数N和M,N是课程的数量,M是天ACboy。
接下来跟随一个矩阵[i][j],(1 < =i< = N < = 100,< = 1 j < = < = 100)。[i][j]表明如果ACboy花天i当然他将获得利润的价值[i][j]。
N = 0和M = 0结束输入
Output
对于每个数据集,你的程序应该输出一行,包含ACboy将获得最大利润的数量(分组背包问题)
Sample Input *
2 2
1 2
1 3
2 2
2 1
2 1
2 3
3 2 1
3 2 1
0 0
Sample Output
3
4
6
代码如下:
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int dp[150],a[150][150];
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d%d",&n,&m) >0 &&(n+m))
{
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)//分成n组
{
for(int j=m;j>=1;j--)
{
for(int k=1;k<=m;k++)//保证所有的 k属于组n
if(j-k>=0 && dp[j] < dp[j-k] +a[i][k])
dp[j]=dp[j-k] + a[i][k];
}
}
printf("%d\n",dp[m]);
}
return 0;
}
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