Kalman filter 使用经验总结
来源:互联网 发布:淘宝叶彬儿靠不靠谱 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 15:06
Reference
- wiki
- How a Kalman filter works, in pictures
- Kalman filter application
Summary
- hidden status: [x,y,vx,vy]
- observed status: [x,y]
- from
hidden status
toobserved status
:transition matrix
MT [xt+1,yt+1,vxt+1,vyt+1]T=MT[xt,yt,vxt,vyt]T - for
vxt≡vx0,vyt≡vx0 , we haveMT=[1 0 c 0;0 1 0 c;0 0 1 0;0 0 0 1] - for
vxt=vx0+axt,vyt=vy0+ayt , we haveMT=[?]
- for
Particle Filter, A Better Choice
- c++ code
- course and usage
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- github and c++
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- Kalman Filter笔记(2)
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