顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
来源:互联网 发布:淘宝上卖高仿鞋的店 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:45
顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
Problem Description
给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用分治递归法求解,除了需要输出最大子段和的值之外,还需要输出求得该结果所需的递归调用总次数。
递归调用总次数的获得,可以参考以下求菲波那切数列的代码段中全局变量count的用法:
#include
int count=0;
int main()
{
int n,m;
int fib(int n);
scanf("%d",&n);
m=fib(n);
printf("%d %d\n",m,count);
return 0;
}
int fib(int n)
{
int s;
count++;
if((n==1)||(n==0)) return 1;
else s=fib(n-1)+fib(n-2);
return s;
}
Input
第一行输入整数n(1<=n<=50000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
一行输出两个整数,之间以空格间隔输出:
第一个整数为所求的最大子段和;
第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时,递归函数被调用的总次数。
Example Input
6-2 11 -4 13 -5 -2
Example Output
20 11
思路:
分治递归,类似归并的思想吧。
首先就是构造归并函数,对于一个区间 l~r 如果 l 不等于 r ,继续分成左右的两个区间,然后更新1.左区间和2.右区间和3.两个的合区间3个中的最大值作为当前区间的最大值,然后依次向上归并。
至于这样为什么能够穷举所有分段和:
首先就是分成的两个区间,已经获得了分区间的最大值了,说明,分段和分别在两个区间的情况已经枚举了,剩下的就是分段和(最大值)区间包含在两个区间的情况,所以
只需要再更新这种情况就可以了。
注意:
1.题目中明确给出分段和的最大值是不可能小于0的。就是分段和的最大值是大于等于0的。
#include <iostream>#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAXN=50000+5;struct node{ int num[MAXN]; int n; void build_list() { int i; scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;++i)scanf("%d",&num[i]); }};int get_sum(struct node &List,int l,int mid,int r){ int i; int sum1=0,sum2=0,s=0; for(i=mid;i>=l;--i) { s+=List.num[i]; sum1=max(sum1,s); } s=0; for(i=mid+1;i<=r;++i) { s+=List.num[i]; sum2=max(sum2,s); } return sum1+sum2;}int sum,ans;int gb(struct node &List,int l,int r){ sum++; if(l==r)return List.num[l]; int mid=(l+r)>>1; int x1=gb(List,l,mid); int x2=gb(List,mid+1,r); int x3=get_sum(List,l,mid,r); return max(x3,max(x1,x2));}int main(){ node List; List.build_list(); sum=0; ans=gb(List,0,List.n-1); printf("%d %d",ans,sum); return 0;}
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