【NOIP】CODE[VS] 1044 拦截导弹 动态规划 序列型DP
来源:互联网 发布:手机淘宝不能购买东西 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:55
From NOIP 1999 久远但很经典qwqqq
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题目描述
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。输入描述
输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数)输出描述
输出这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。样例输入
389 207 155 300 299 170 158 65样例输出
6
2数据范围及提示
导弹的高度<=30000,导弹个数<=20
第一问显然是求一个最长下降子序列
对于第二问 我们可以知道,只要出现比前面的高度要高的情况时,当前系统无法工作,一定需要新的一套系统来拦截更高的那枚导弹,没有一个更高的就多一套系统,因此我们可以看出第二问实际上就是求最长上升子序列的长度。
注意,因为我们已经使用一次数组来更新了最长下降子序列,因此我们需要用一个数组条件相同(初始化)的的新数组来更新最长上升子序列,两个的状态转移方程是一样的,得出答案。
代码如下:
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;int h[21],dp1[21],dp2[21];int main(){ int i = 1,ans = 1,tot = 1;//导弹编号、最长下降和最长上升子序列的长度 while(cin >> h[i]) { dp1[i] = 1; for(int j = 1;j < i;j ++) { if(h[j] > h [i])//求最长下降子序列 { dp1[i] = max(dp1[i],dp1[j] + 1); } ans = max(ans,dp1[i]); } i ++; } cout << ans <<endl; for(int k = 1;k <= i ;k ++) { dp2[k] = 1; for(int j = 1;j < k;j ++) { if(h[j] < h[k])//求最长上升子序列 { dp2[k] = max(dp2[k],dp2[j] + 1); } tot = max(tot,dp2[k]); } } cout << tot <<endl; return 0;}
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