（最新教程）基于Windows7+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习

刚刚进入深度学习的这个坑，听说深度学习都用caffe这个框架，就马不停蹄的去搭建caffe框架，结果搞了一个星期，在win7上配置的道路一波三折，在此，特写本次博客让后面进坑的朋友少走点弯路，造福社会！！本文在windows下使用visual studio2013配置关联python的caffe项目，看了很多很多教程，按照教程上面走还是各种错，所以索性就去了Microsoft的Github上面，按照他的流程来走，因为是英文的，但是还是能勉强读懂。Microsoft官网配置caffe的教程是这这个：https://github.com/Microsoft/caffe/blob/master/README.md

首先让大家看看我的笔记本配置，很渣很渣，所以没法用gpu，只能勉强的用意cpu。

（一）Caffe微软官方GitHub

下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe

通过GitHub管理项目非常方便，可以自己通过VS团队资源管理器进行链接代码，牛人修改里面的东西也可以提交上去。当时我这里是直接下载caffe-master.zip的包的方式，然后直接解压出来，可以看到里面有28个文件，共包含16个项目：

（二）设置配置文件

在 .\caffe-mastter\windows路径下新建一个文本文档，重命名为CommonSettings.props ，并复制.\windows\CommonSettings.props.example 文件中的内容到 .\windows\CommonSettings.props。默认情况下windows编译需要CUDA和cuDNN，当然你也可以在配置文档（.\windows\CommonSettings.props）中去修改为不用，直接将为true的配置设置为false即可。但是python默认情况下是不能使用的，我这里需要用python进行caffe学习，所以就设置为true了。其他三方的库，VS编译时会通过NuGet进行自动获取，非常方便！

（三）下载Python：

为了能使用python调用Caffe，需要在 .\windows\CommonSettings.props中设置<PythonSupport>true</PythonSupport>。如果本机没安装python，可以下载Miniconda 2.7 64-bit Windows installer，从官方网址：http://conda.pydata.org/miniconda.html选择下载，默认配置路径安装即可。同时需要以管理员权限安装numpy、scipy、matplotlib、scikit-image、protobuf包，安装命令如下：

conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pippip install protobuf

注意：

（1）在你编译通过后，需要将编译好的 <caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe文件复制到python的 <python_root>\lib\site-packages文件夹下面，这样python中才能引用到caffe，不然会报错。

（2）如果要用GPU计算，需要设置<CudaArchitecture>，我显卡是520所以只能设置低运行速度的：compute_30 和sm_30（这个根据你自己的显卡计算能力确定, 注意CUDA7.5已经不支持计算能力小于30的显卡了）

 （3）配置python安装命令的时候，一定要记得是用管理员身份运行，否则会出现很多不必要的错误情况。

根据需要，我的配置如下图：

（四）项目编译：

用VS2013，在caffe-master\windows目录下打开caffe.sln，进去后如下图（共16个项目）：

编译的顺序是：

libcafffe->caffe->pycaffe->convert_imageset，每个项目编译前都需要设置相应的引用路径，这里有两种路径，include路径和libs路径，详细怎么添加见下面。

（1）libcaffe在编译前先设置资源引用路径，点击项目右键-》属性-》配置属性-》c/c++，【附加包含目录中】中加入python的include路径，我这是D:\Python27\include，如下图：

（2）caffe在编译前先设置资源引用路径，点击项目右键-》属性-》配置属性-》c/c++，【附加包含目录中】加入python的include路径，我这是D:\Python27\include，同时，在链接器中的【附加库目录】中加入python的libs路径，我这里是D:\Python27\libs，如下图：

 

（3）pycaffe在编译前先设置资源引用路径，点击项目右键-》属性-》配置属性-》c/c++，【附加包含目录中】加入python的include路径和numpy的include路径，我这里分别是D:\Python27\include和D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include，同时，在链接器中的【附加库目录】中加入python的libs路径和numpy的libs路径，我这里分别是D:\Python27\libs和D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\lib，如下图：

 

然后编译，出现了很多不同的错误，下面我列举下：

(1)

如果这个编译时出现：

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyString_FromString
error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyCallable_Check

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyObject_CallObject
error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_Py_Initialize

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_Py_IsInitialized

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyImport_Import

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyModule_GetDict

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyDict_GetItemString

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_PyRun_SimpleStringFlags

error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp_Py_Finalize

解决的办法，更改编码

（2）如果有出现error C2220: warning treated as error - no object file generated 这样的错误，右击项目，属性，在C/C++那里把treat warning as error设为no，再重新编译一次，就完成编译了。

（3）找不到Python27_d.lib，这是一个python版本问题，建议去文章的前面看看Microsoft是怎么配置python的

（4）报错“error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件”，解决方法是用vs2013打开这里报错的cpp，然后点击保存即可。

（5）解决方案的16个项目中libcaffe和test_all没有加载成功。不过不影响，先把编译器切换到Release x64.然后点击本地windows调试器，nuget会先下载安装需要的一些库文件，下载完后后继续编译操作，中间可能会出现一些报错 
在解决方案后中右击每一个项目，属性->C/C++，把“警告等级”调整为等级3，把“将警告视为错误”改成否。

（6）

设置一下运行项，解决方案'caffe'->属性

或者下面直接单启动项目是caffe也行，不过最好改一下，原因相信玩过VS的都清楚，如果是单启动项目，那么在你重新编译工程的时候，只会运行次单启动项目，其它项目不会运行，这就是为什么很多人编译以后发现Release或者Debug文件夹下只有caffe.exe而没有conver_imageset.exe等可执行文件的原因。

（7）libcaffe库有问题，不识别什么的，解决办法，重新生成就可了

 （五）编译完成后检查

如果编译成功了，会在caffe-master同路径下生成NugetPackages文件夹，同时在caffe-master文件夹下生成Build文件夹，在编译生成NugetPackages的文件夹的时候，我是开了VPn生成的，如果不开VPN，貌似时间比较久，几个小时吧。至于其中原因，听说NugetPackages这个被墙了，当然我也只是听说，具体的不清楚

（1）NugetPackages里面内容

一个都不能少，如果少了的话，可能是nuget通信问题，多编译几次就下载完了。

 （2）Build文件夹下的内容，一定有caffe.exe文件，不然说明没编译成功

（3）编译成功后的界面是这样的

不懂的可以加我的QQ群： 522869126（深度学习语音识别方向 

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