python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割
来源:互联网 发布:vb中对象的属性 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 16:01
遇到这么个需求:把图片按照定义的patchsize切块,然后按照z轴顺序叠放小块,如下图(仅考虑灰度图像)
图片im,设size为(h,w),patchsize为(ph,pw),则处理后大小(为简化描述,假设可以整除)为(ph,pw,w*h/ph/pw)。
为简化描述,后面用h=300,w=300,ph=100,pw=100 为例,即处理后d=9。
numpy.reshape 的文档:点击打开链接
特别注意第三个参数 order,其默认取值为 order=‘C’,表示最后一个维度的元素在reshape时优先重排位置。而order=‘F’时则相反,第一个维度的元素优先重排位置。
例子如下,得到的im2就是这么一个tensor
0 0
- python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割
- numpy.reshape
- numpy reshape
- python2.7对DICOM图像的读取
- python2.7 numpy scipy
- win64 python2.7 numpy 安装
- win64 python2.7 numpy 安装
- centos python2.7安装numpy
- reshape in numpy
- Numpy reshape用法
- numpy库函数:reshape用法
- numpy array 如何reshape
- Numpy.reshape函数解释
- Numpy reshape用法
- numpy reshape函数使用
- <PY><NumPy><SciPy>图像翻转切割遮罩
- matlab实现对图像的切割
- java 对图片进行切割,灰度化,切割操作
- JS中的call()和apply()方法
- C语言学习笔记
- 从零到日志采集索引可视化、监控报警、rpc trace跟踪-系统上下线监控
- JavaScript模拟手势翻页动作
- PX EM REM之间的区别
- python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割
- USACO 3.3解题思路报告
- CodeForces-149D Coloring Brackets(区间dp)
- hibernate正向生成简单教程
- 数据库表间关系
- linux驱动由浅入深系列:驱动程序的基本结构概览之一(第一个驱动程序)
- springmvc 用拦截器+token防止重复提交
- 诺博源PHP前端学习第一天
- 跟我学STM32107RC--- STM32中的按键输入实验总结