划分方法聚类（四） 总结

　　至此，划分方法的聚类算法已经讲得差不多了，其实只要把握住K-MEANS这条主线，抽丝剥缕，就可以将整个划分方法相关的聚类方法串联起来。

　　为了串联方便，于是将前面的相关内容都浓缩到了这一个流程图上。

 　　 K-MEANS缺点分别为：

　　（1）只能发现球状簇

　　（2）离群点的影响

　　（3）K值的选择

　　（4）初始中心点的选择

　　（5）标称属性问题

　　（6）局部收敛性

　　对应的改进方法也对应如下，可以发现一个K-MEANS算法串联起来了这么多的算法。

梳理好这个表，划分层次的聚类算法已经差不多了。当然最好是动手实践一下。

　　接下来就是层次聚类算法的相关内容，敬请期待。