连续子数组的最大和

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution27 {    public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){     if (array.length == 0 || array == null){         return 0;     }     int curSum = 0;     int greatestSum = 0x80000000;     for (int i=0;i<array.length;i++){         if (curSum<=0){             curSum = array[i];  //记录当前最大值         }else {             curSum += array[i];         }         if (curSum > greatestSum){             greatestSum = curSum;         }     }     return greatestSum;    }    public static void main(String args[]){        int[] array = {6,-3,-2,7,-15,1,2,2};        System.out.println("连续子数组的最大和："+FindGreatestSumOfSubArray(array));    }}//输出：//连续子数组的最大和：8//Process finished with exit code 0