nyoj304节能(区间dp)

来源:互联网 发布:java基础面试题2017 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 08:40

节能

时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:5
描述

Dr.Kong设计的机器人卡多越来越聪明。最近市政公司交给卡多一项任务,每天早晨5:00开始,它负责关掉ZK大道右侧上所有的路灯。

卡多每到早晨5:00准会在ZK大道上某盏路灯的旁边,然后他开始关灯。每盏灯都有一定的功率,机器人卡多有着自觉的节能意识,它希望在关灯期间,ZK大道右侧上所有路灯的耗电量总数是最少的。

机器人卡多以1m/s的速度行走。假设关灯动作不需要花费额外的时间,因为当它通过某盏路灯时就顺手将灯关掉。

请你编写程序,计算在给定路灯设置,灯泡功率以及机器人卡多的起始位置的情况下,卡多关灯期间,ZK大道上所有灯耗费的最小能量。

输入
有多组测试数据,以EOF为输入结束的标志
每组测试数据第一行: N 表示ZK大道右侧路灯的数量 (2≤ N ≤ 1000) 
第二行: V 表示机器人卡多开始关灯的路灯号码。 (1≤V≤N)
接下来的N行中,每行包含两个用空格隔开的整数D和W,用来描述每盏灯的参数

D表示该路灯与ZK大道起点的距离 (用米为单位来表示),
W表示灯泡的功率,即每秒该灯泡所消耗的能量数。路灯是按顺序给定的。
( 0≤D≤1000, 0≤W≤1000 )
输出
输出一个整数,即消耗能量之和的最小值。注意结果小于200,000,000
样例输入
4 32 25 86 18 7
样例输出
56
来源
第四届河南省程序设计大赛
上传者
张云聪

很难的一道dp题。。看了别人的程序  马马虎虎能懂点

对于关灯的选择,机器人只能向左走,向右走

dp[i][j][0]:i~j之间的灯全部关闭,且机器人此时站在i处

dp[i][j][1]:i~j之间的灯全部关闭,且机器人此时站在j处。

incre[i,j]:从i走到j所耗费的能量

动态转移方程为:

dp[i][j][0]=min(dp[i+1][j][0]+incre[i+1,i]),dp[i+1][j][1]+incre[j,i]);

dp[i][j][1]=min(dp[i][j-1][0]+incre[j,i]),dp[i][j-1][1]+incre[j,j-1]);


 #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;int d[1005];int v[1005];int dp[1005][1005][2];int main(){int n;while(~scanf("%d",&n)){memset(d,0,sizeof(d));memset(v,0,sizeof(v));memset(dp,100,sizeof(dp));int s,sum=0;scanf("%d",&s);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d %d",&d[i],&v[i]);sum+=v[i];v[i]+=v[i-1];}dp[s][s][0]=dp[s][s][1]=0;//初始化:向左走 for(int i=s-1;i>0;i--){//i~s之间灯全熄灭且站在i处  从起点s到i 最小一定是向左直接走 dp[i][s][0]=dp[i+1][s][0]+(d[i+1]-d[i])*(sum-v[s]+v[i+1-1]);//i~s之间灯全熄灭且站在s处  最小一定是 s~i~s.s~i的最小值为dp[i][s][0],i~s直接计算。 dp[i][s][1]=dp[i][s][0]+(d[s]-d[i])*(sum-v[s]+v[i-1]);}//初始化:向右走for(int i=s+1;i<=n;i++){dp[s][i][1]=dp[s][i-1][1]+(d[i]-d[i-1])*(sum-v[i-1]+v[s-1]);dp[s][i][0]=dp[s][i][1]+(d[i]-d[s])*(sum-v[i]+v[s-1]);} for(int i=s-1;i>0;i--){for(int j=s+1;j<=n;j++){//向左走 dp[i][j][0]=min(dp[i+1][j][0]+(d[i+1]-d[i])*(sum-v[j]+v[i]),dp[i+1][j][1]+(d[j]-d[i])*(sum-v[j]+v[i]));//向右走 dp[i][j][1]=min(dp[i][j-1][0]+(d[j]-d[i])*(sum-v[j-1]+v[i-1]),dp[i][j-1][1]+(d[j]-d[j-1])*(sum-v[j-1]+v[i-1]));}}printf("%d\n",min(dp[1][n][0],dp[1][n][1]));}return 0;}        


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