Huber Norm：Huber 范数
来源：互联网 发布：淘宝服饰平铺拍摄布光 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 08:09
最近在看论文的时候遇到了一个术语：Huber 范数，百度之，却没有搜到相关的资料。经过探究，实质上，在机器学习领域，Huber 范数一般指的是Huber Loss（Huber 损失），是一种与L2范数类似的，衡量误差的方法。
实质上可以理解为L1和L2范数的混合，下图为Huber与L1范数的对比图,其中aplha决定了L1与L2范数的混合比例
0 0
- Huber Norm：Huber 范数
- Huber robust error function
- Huber Loss function
- minFunc 2012:Huber loss
- Huber robust error function
- Huber损失最小化学习法
- Norm 范数
- 范数 norm
- 范数 norm
- 范数(norm)
- 范数的概念-Norm
- Frobenius norm(弗罗贝尼乌斯范数)
- Frobenius norm(Frobenius 范数)
- Frobenius norm(弗罗贝尼乌斯范数)
- norm(范数)、bsxfun()用法
- 范数（norm）
- L0 norm、L1 norm、L2 norm(L0、L1、L2范数)
- 弗罗贝尼乌斯范数（Frobenius norm）
- shell脚本参数可以包括空格嘛
- M26的AT响应怎么解析才好呢？
- DELPHI获取硬盘、CPU、网卡序列号
- 12.Unity3D商业游戏源码研究-变身吧主公-层级管理-LayerMgr
- eclipse中启动不了服务tomact问题
- Huber Norm：Huber 范数
- 简单排序
- 此图片来自微信公众平台 未经允许不可引用
- cannot be resolved to absolute file path because it does not reside in the file system
- git repo svn 的使用
- web.xml文件详解
- unp读书笔记——udp套接字编程
- SpringIoC深入理解
- C++实验4：星号符
