51Nod 1138 编辑距离

来源:互联网 发布:javascript 写法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 09:00
1183 编辑距离
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编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting:
sitten (k->s)
sittin (e->i)
sitting (->g)
所以kitten和sitting的编辑距离是3。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。
给出两个字符串a,b,求a和b的编辑距离。
Input

第1行:字符串a(a的长度 <= 1000)。
第2行:字符串b(b的长度 <= 1000)。

Output

输出a和b的编辑距离

Input示例

kitten
sitting

Output示例

3

题意:,,,,,

思路:动态规划。。。可根据自然算法(我称为表格法)来算;

自然语言表达

比如要计算cafe和coffee的编辑距离。cafe→caffe→coffe→coffee
先创建一个6×8的表(cafe长度为4,coffee长度为6,各加2)
(1):
  coffee        c       a       f       e     表1
接着,在如下位置填入数字(表2):
  coffee 0123456c1      a2      f3      e4    表2
从3,3格开始,开始计算。取以下三个值的最小值:
  • 如果最上方的字符等于最左方的字符,则为左上方的数字。否则为左上方的数字+1。(对于3,3来说为0)
  • 左方数字+1(对于3,3格来说为2)
  • 上方数字+1(对于3,3格来说为2)
因此为格3,3为0(表3)
  coffee 0123456c10     a2      f3      e4      
循环操作,推出下表
  coffee 0123456c1012345a2112345f3221234e4332223
取右下角,得编辑距离为3。

C/C++伪代码

动态规划经常被用来作为这个问题的解决手段之一。
整数 Levenshtein距离(字符串 str1[1..m], 字符串 str2[1..n])
//声明变量, d[i , j]用于记录str1[1...i]与str2[1..j]的Levenshtein距离
int d[0..m, 0..n]
//初始化
for i from 0 to m
d[i, 0] := i
for j from 0 to n
d[0, j] := j
//用动态规划方法计算Levenshtein距离
for i from 1 to m
for j from 1 to n
{
//计算替换操作的代价,如果两个字符相同,则替换操作代价为0,否则为1
if str1[i]== str2[j]then cost := 0
else cost := 1
//d[i,j]的Levenshtein距离,可以有
d[i, j] := minimum(
d[i-1, j] + 1//在str1上i位置删除字符str1[i](或者在str2上i位置插入字符str1[i])
d[i, j-1] + 1//在str1上j位置插入字符str2[j][1] (或者在str2上j位置删除字符str2[j])
d[i-1, j-1] + cost // 替换操作
)
}
//返回d[m, n]
return d[m, n]
以上均为读者百度到的,嘿嘿。。。。
由此我们可以得到方程的初值:dp[i][0]=i;dp[0][j]=j;
状态转移方程为:dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1]+(a[i-1]==b[j-1]?0:1),(min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1));
下面附上代码:
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;char a[1005],b[1005];int dp[1005][1005];int main(){while(~scanf("%s%s",a,b)){int l1=strlen(a);int l2=strlen(b);for(int i=0;i<=l1;i++)dp[i][0]=i;for(int i=0;i<=l2;i++)dp[0][i]=i;for(int i=1;i<=l1;i++){for(int j=1;j<=l2;j++){dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i-1][j])+1;dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+(a[i-1]==b[j-1]?0:1));}} printf("%d\n",dp[l1][l2]);}return 0;}