蓝桥杯 算法训练 Cowboys

来源:互联网 发布:淘宝店掌柜名怎么改 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:52
  算法训练 Cowboys  
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问题描述
  一个间不容发的时刻:n个牛仔站立于一个环中,并且每个牛仔都用左轮手枪指着他旁边的人!每个牛仔指着他顺时针或者逆时针方向上的相邻的人。正如很多西部片那样,在这一刻,绳命是入刺的不可惜……对峙的场景每秒都在变化。每秒钟牛仔们都会分析局势,当一对相邻的牛仔发现他们正在互指的时候,就会转过身。一秒内每对这样的牛仔都会转身。所有的转身都同时在一瞬间发生。我们用字母来表示牛仔所指的方向。“A”表示顺时针方向,“B”表示逆时针方向。如此,一个仅含“A”“B”的字符串便用来表示这个由牛仔构成的环。这是由第一个指着顺时针方向的牛仔做出的记录。例如,牛仔环“ABBBABBBA”在一秒后会变成“BABBBABBA”;而牛仔环“BABBA”会变成“ABABB”。 这幅图说明了“BABBA”怎么变成“ABABB” 一秒过去了,现在用字符串s来表示牛仔们的排列。你的任务是求出一秒前有多少种可能的排列。如果某个排列中一个牛仔指向顺时针,而在另一个排列中他指向逆时针,那么这两个排列就是不同的。
输入格式
  输入数据包括一个字符串s,它只含有“A”和“B”。
输出格式
  输出你求出来的一秒前的可能排列数。
数据规模和约定
  s的长度为3到100(包含3和100)
样例输入
BABBBABBA
样例输出
2
样例输入
ABABB
样例输出
2
样例输入
ABABAB
样例输出
4
样例说明
  测试样例一中,可能的初始排列为:"ABBBABBAB"和 "ABBBABBBA"。
  测试样例二中,可能的初始排列为:"AABBB"和"BABBA"。

分析:
题目要求把前一秒可能的字符串情况数目输出
测试样例子一:BABBBABBA 是由ABBBABBAB或者ABBBABBBA变化而得的.
我定义没有()的字符串为当前状态字符串,有()为前一秒字符串,为一一对应关系,*为未知字符。
1.BA 能由(AB)或者(BA)转化得到。
2.*AB只能由(ABB)转化得到。(深入理解而说明,第一次看可忽略)
3.AA,BB两种情况 直接对应(AA),(BB)。
动态规划:由初始状态例如:只有1个字符串:A或者B,肯定输出0.(没有变化!)
 只有2个字符串:AA,AB,BA,BB,其中AA,BB都直接输出0(同上),而BA可能有(AB),(BA)这2种情况,AB这种情况我认为不存在,经过一秒后AB肯定变化为BA的!怎么可能出现变化后又是AB。所以你输入AB,输出为0。
只有3个字符串:分析比较其中几个:ABA(AAB),ABB(BBA),记住这是一个环,ABB的第二种写法为:BAB(ABB)依然为1种。此时稍微可以看出BA这种状态为我们需要分析的重点。
特殊1:BABA(ABBA,ABAB,BAAB);BABABA(ABBAAB,ABABBA,ABABAB,BAABAB)
特殊2:BABB(ABBB),AABA(AAAB).
dp[i][0]为当前状态不与前者交换得到,d[i][1]为当前状态与前者交换得到.
以s[i](1,0)即[(当前字符)(1,0)]这样代表dp[i][0]=1,dp[i][1]=0.
可把dp[i][0]理解为当前状态保留不变的可能性数目,dp[i][1]为当前状态已发生改变的可能性数目。
首先找到第一个BA的初始位置i,以BA前一个单位作为起点st,BA后一个单位作为终点ed进行逐个分析,
直至st==ed为止。这里BA直接看成是由AB转变而得,即B(0,0),A(0,1);
dp[st][0]=1,d[st][1]=0;设置起点状态为肯定没有发生变化!可以通过以上例子看出。
说明一.如果当前为B前者为A,dp[st][0]=dp[st-1][1];dp[st][1]=0;意思:AB的情况,B为当前值,A为前者,
AB是通过ABB变化为BAB得到的,即B肯定为不变状态保留下来,而保留的可能性数目是与前者变化的可能性数目相同!即BAB的A变化可能性有多少次可能,可以看出后者B保留下来的可能性数目,而A变化的可能性数目是通过A的前者的状态得知的!
说明二.如果当前为A,前者为B,即BA。dp[st][0]=dp[st-1][0];
    dp[st][1]=dp[st-2][0]+dp[st-2][1];
 意思:A的保留可能性数目是通过前者B的保留可能性数目而得出,可以简单理解为A就是因为B保留而保留下来了(即BA(BA)),之前我已说明括号里面为前1s的状态,BA是通过前一秒直接保留而得!双保留~
当前A的改变可能性数目是通过A的前者的前者的(保留与改变可能性数目之和),用一个例子说明:
以字符串其中一段ABA为例,(i为当前位置)
已知dp[i-2][0]=0,dp[i-2][1]=1.那么可由说明一得出dp[i-1][0]=dp[i-2][1]=1;  dp[i-1][1]=0;
dp[i][0]=dp[i-1][0]=1;  dp[i][1]=dp[st-2][0]+dp[st-2][1]=1;可看出当前i的状态:保留有1种可能性,改变也有1种可能性,分别为:ABA,AAB,为什么取和?
扩展思路:当前i的改变可能性数目,肯定不与前者有关,一点关系都没有!因为,BA,A的变化不会受B影响,无论你B变化还是保留!但是与前者的前者有关系,因为前者的前者记录了BA之前的可能性数目,前者的前者是会影响当前A改变的可能性数目!其实从开头就一直在记录着除了第一个BA之外的可能性数目。
说明三:当前与前者相同,dp[st][0]=dp[st-1][0]+dp[st-1][1]; dp[st][1]=0;
上面已经说明为直接保留,但是保留的数目是前者保留数目+前者改变数目,因为前者会影响当前,例子:
BABAA:B(0,0),A(0,1),B(1,0),A(1,1),A(2,0),最后一个A是我们关注的对象,
前1s可能字符串:(ABBAA , ABABA)可见最后一个A的保留可能性数目为前者A的保留与改变数目之和!!!
BB的情况与AA同理。
解释代码:(一)BA情况:当前A的改变可能性数目=前者的前者的保留与改变数目之和=0的情况。
第一个BA后面接着有BA,就会出现这种情况,因为第一个BA的初始值实际上是设置成B(0,0),A(0,0),
我只给起点设置了初值(1,0),为了防止出现BABA:B(0,0),A(0,0),B(1,0),A(1,0)这种情况,所以要加上一个条件:BA的情况,A的改变可能性数目如果是0,那么就将它变为1.此时最后一个A为(1,1)直接得出结果sum=2.但是仔细看特殊1我所作出的分析,BABA答案是3!此时只分析出前一秒的2种状态而已,因为我是把第一个BA直接看成是AB改变而得,即已分析出前一秒(ABBA,ABAB)这2种,还有一种是(BAAB)即第一个BA看成不变的情况,也有一种可能性!(所以需要sum=sum+1)BABABA情况与BABA一样,temp的作用也只是处理这2种字符串出现的情况。
(二)特殊2:BABB或者AABA两种情况,直接忽略nochoose功能,因为第一个BA肯定是AB变化而得!
BABB(ABBB),AABA(AAAB)。
(三)上面(一)已经说明nochoose()函数的第一个功能,而现在说明nochoose()函数的作用之二就是分析保持第一个BA不变的情况的!
直接例子:BA[BAABAABA] 首先第一次进入choose,用[]括着的就是需要分析的字符串
B(0,0),A(0,0),起点B(1,0),A(1,1),A(2,0),B(0,0),A(0,2),A(2,0),B(0,0),终点A(0,2) 此时sum=2;
此时分析出2种情况:(AB)ABAABAAB,(AB)BAAABAAB,括起来的为还没有分析的字符串!
此时进入nochoose()函数,经过前面分析nochoose()里面一些分析语句得出不是特殊情况,故继续进行
此时起点和终点有所改变,BABA[ABAA]BA,需要分析的只是[]里面的,注意在第二次分析的时候需要对dp清空,memset(dp,0,sizeof(dp));此时开始求第一个BA不变的可能性数目,经过A(1,0),B(0,0),A(0,1),A(1,0)
这样分析得出:1。那么答案就等于sum=sum+nochoose((i+2)%l,(i-1+l)%l);
疑惑点:为什么起点和终点需要改变?
BABA[ABAA]BA,如果你把第一个BA捆绑固定为BA,那么第二个BA必然是AB转变而得,同理第一个BA的后面还有一个BA,必然是由AB转变而得。所以除了[]里面会产生其他可能性数目,其他的字符一定捆绑成了:
正在转化中的字符串:BAAB[ABAA]AB![]里面还没开始转变为前1s的状态.
还有其他情况,你都可以尝试一一去测试。以下代码与CSDN其他博客作者有部分相同之处。

#include<iostream>#include<string.h>using namespace std;int l;//l记录字符串s长度int sum;//记录可能状态总数目(结果)int dp[101][2];//记录每个牛仔的可能变化状态char s[100];void choose(int st,int ed)//从st到ed逐个分析状态并且根据前者状态dp[i-1][0/1]得出当前状态dp[i][0/1]{dp[st][0]=1;dp[st][1]=0;while(st!=ed){st=(st+1)%l;if(s[st]==s[(st-1+l)%l])//当前st与前者st-1相同;(AA或BB){dp[st][0]=dp[(st-1+l)%l][0]+dp[(st-1+l)%l][1];dp[st][1]=0;}else if(s[st]-1==s[(st-1+l)%l])//当前st为B,前者st-1为A;(AB){dp[st][0]=dp[(st-1+l)%l][1];dp[st][1]=0;}else//当前st为A,前者st-1为B;(BA){dp[st][0]=dp[(st-1+l)%l][0]+dp[(st-1+l)%l][1];dp[st][1]=dp[(st-2+l)%l][0]+dp[(st-2+l)%l][1];if(dp[st][1]==0){dp[st][1]=1;}}}sum=dp[st][0]+dp[st][1];}int nochoose(int st,int ed){int temp=2;if(s[st]=='B'){if(s[(st+1)%l]=='A')//第一个BA前有BA情况{st=(st+2)%l;temp+=2;}else//BABBreturn 0;}if(s[ed]=='A'){if(s[(ed-1+l)%l]=='B'){ed=(ed-2+l)%l;temp+=2;}else//BAAAreturn 0;}if(temp>=l){sum=sum+1;return 0;}memset(dp,0,sizeof(dp));dp[st][0]=1;dp[st][1]=0;while(st!=ed){st=(st+1)%l;if(s[st]==s[(st-1+l)%l])//当前st与前者st-1相同;(AA或BB){dp[st][0]=dp[(st-1+l)%l][0]+dp[(st-1+l)%l][1];dp[st][1]=0;}else if(s[st]-1==s[(st-1+l)%l])//当前st为B,前者st-1为A;(AB){dp[st][0]=dp[(st-1+l)%l][1];dp[st][1]=0;}else//当前st为A,前者st-1为B;(BA){dp[st][0]=dp[(st-1+l)%l][0]+dp[(st-1+l)%l][1];dp[st][1]=dp[(st-2+l)%l][0]+dp[(st-2+l)%l][1];if(dp[st][1]==0){dp[st][1]=1;}}}return dp[st][0]+dp[st][1];}int main(){cin>>s;l=strlen(s);int i;for(i=0;i<l;i++)//找到第一个BA,取出第一个BA的起始位置{if(s[i]-1==s[i+1])break;}//此时i为第一个BA的起始位置//进入选择choosechoose((i+2)%l,(i-1+l)%l);sum=sum + nochoose((i+2)%l,(i-1+l)%l);cout<<sum<<endl;return 0;}

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