第891期机器学习日报(2017-02-25)

机器学习日报 2017-02-25

• 特征学习顶会ICLR 2017三篇最佳论文@王威廉
• AI 开源数据集 Top 39：NLP、语音等 6 大类@199IT-互联网数据中心
• 卡内基梅隆大学：无监督深度学习基础@199IT-互联网数据中心
• 深度学习NLP套装：分词、词性标注、命名实体识别@爱可可-爱生活
• 概率与统计概念的可视化诠释@爱可可-爱生活

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全部26深度学习11算法9自然语言处理5 视觉4 语音2 资源2 应用1 会议活动1 经验总结1

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今日焦点 (5)

王威廉网页版2017-02-25 09:13

会议活动 深度学习 ICLR 会议

特征学习顶会ICLR 2017三篇最佳论文 Understanding deep learning requires rethinking generalizationhttp://t.cn/RiA1MBC Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning… http://t.cn/RiA1MBO Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursionhttp://t.cn/RiA1MBN ​

199IT-互联网数据中心网页版2017-02-25 11:30

语音 自然语言处理

【AI 开源数据集 Top 39：NLP、语音等 6 大类】http://t.cn/RiAhVVp ​

199IT-互联网数据中心网页版2017-02-25 10:30

深度学习 视觉 资源 Ruslan Salakhutdinov 幻灯片课程

【卡内基梅隆大学：无监督深度学习基础】本文是2016年9月24/25举办的 Deep Learning School 上卡内基梅隆大学教授，同时也是苹果公司AI团队带头人的 Ruslan Salakhutdinov 的“无监督深度学习基础”课程 ppt，本文是部分整理编排，建议对照课程视频学习。http://t.cn/Riz8kFW ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 09:40

深度学习 自然语言处理 Python 代码

【(Python/TensorFlow)深度学习NLP套装：分词、词性标注、命名实体识别……】’deepnlp – Deep Learning NLP Pipeline implemented on Tensorflow’ by Xichen GitHub:http://t.cn/RiAgANt ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 07:37

教育网站 可视化 统计

【概率与统计概念的可视化诠释】“Seeing Theory – A Visual introduction to probability and statistics”http://t.cn/RiATi6U ​

最新动态

2017-02-25 (16)

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 09:50

Mohamed Eid代码

【(TensorFlow)前馈生成实时画风迁移】’Feed-Forward-Style-Transfer – TensorFlow implementation of real-time style transfer using feed-forward generation’ by Mohamed Eid GitHub:http://t.cn/RiAe0AC ref:http://weibo.com/1402400261/EbipymhH4 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 09:45

深度学习 视觉 应用 代码 信息检索

【深度视频/图像分析套装：目标检测、帧索引、样例检索……】’Deep Video Analytics – Analyze videos & images, perform detections, index frames & detected objects, search by examples.’ by Akshay Bhat [Cornell University] GitHub:http://t.cn/RiAgean ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 09:41

深度学习 Alfredo Canziani 代码

【MatchNet生成模型的PyTorch实现】’PyTorch implementation of the MatchNet generative model’ by Alfredo Canziani GitHub:http://t.cn/RiAgGQf ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 09:34

经验总结 Thomas Wiecki 博客 统计

《Why hierarchical models are awesome, tricky, and Bayesian》by Thomas Wiecki http://t.cn/RiAdqnp ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 07:16

算法 罗宇 强化学习

《强化学习（Reinforcement Learning）知识整理》by 罗宇矗 http://t.cn/RiAjxJP ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 06:59

深度学习 Victor Zhong 代码 可视化

【(Pytorch/Chainer/…)实验日志可视化面板】’Dashboard – provides utilities to make and visualize experiment logs’ by Victor Zhong GitHub:http://t.cn/RiAWDgy ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 06:10

算法 强化学习

【马尔可夫决策过程与增强学习】《MDP and Reinforcement Learning | Artificial Diary》by Giorgos Papoudakishttp://t.cn/RiApkK9 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 05:20

深度学习 算法 Hong Kong 论文 神经网络

《ViP-CNN: A Visual Phrase Reasoning Convolutional Neural Network for Visual Relationship Detection》Y Li, W Ouyang, X Wang [The Chinese University of Hong Kong] (2017)http://t.cn/RiAN4jx ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 05:15

Brain Sciences论文

《Learning to Draw Dynamic Agent Goals with Generative Adversarial Networks》S Iqbal, J Pearson [Duke Institute for Brain Sciences] (2017)http://t.cn/RiANhd0 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 05:10

深度学习 视觉 算法 论文 神经网络

《CT Image Denoising with Perceptive Deep Neural Networks》Q Yang, P Yan, M K. Kalra, G Wang [Rensselaer Polytechnic Institute & Philips Research North America & Harvard Medical School] (2017)http://t.cn/RiACgDm ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 05:07

自然语言处理代码 集成学习 矩阵 论文 主题模型

《Stability of Topic Modeling via Matrix Factorization》M Belford, B M Namee, D Greene [University College Dublin] (2017)http://t.cn/RiAC3Vr GitHub:http://t.cn/RiAC3VB ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 05:03

论文

《Large-Scale Stochastic Learning using GPUs》T Parnell, C Dünner, K Atasu, M Sifalakis, H Pozidis [IBM Research] (2017)http://t.cn/RiAC8P0 ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 05:00

算法 论文 神经网络

《Bidirectional Backpropagation: Towards Biologically Plausible Error Signal Transmission in Neural Networks》H Luo, J Fu, J Glass [MIT CSAIL & National University of Singapore] (2017)http://t.cn/RiAKLUT ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 04:57

自然语言处理Sun Yat-Sen 论文 主题模型

《LTSG: Latent Topical Skip-Gram for Mutually Learning Topic Model and Vector Representations》J Law, H H Zhuo, J He, E R (Dept. o C Science, S Y University, GuangZhou, China.) [Sun Yat-Sen University] (2017)http://t.cn/RiAC0yD ​

爱可可-爱生活网页版2017-02-25 04:53

深度学习 算法 论文 神经网络

《Synthesising Dynamic Textures using Convolutional Neural Networks》C M. Funke, L A. Gatys, A S. Ecker, M Bethge [University of Tubingen] (2017)http://t.cn/RiACS19 ​

大数据_机器学习网页版2017-02-25 02:26

算法 特征工程 统计

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ >>>> 为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ http://t.cn/RAOVtOh 机器学习模型被互联…排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理…全文：http://m.weibo.cn/5291384903/4078865574101278 ​