hihocoder #1190 : 连通性·四
来源:互联网 发布:直销会员结算软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:37
- 样例输入
6 71 21 32 33 44 54 65 6
- 样例输出
31 1 1 4 5 5 5
描述
小Hi和小Ho从约翰家回到学校时,网络所的老师又找到了小Hi和小Ho。
老师告诉小Hi和小Ho:之前的分组出了点问题,当服务器(上次是连接)发生宕机的时候,在同一组的服务器有可能连接不上,所以他们希望重新进行一次分组。这一次老师希望对连接进行分组,并把一个组内的所有连接关联的服务器也视为这个组内的服务器(注意一个服务器可能属于多个组)。
这一次的条件是对于同一个组满足:当组内任意一个服务器宕机之后,不会影响组内其他服务器的连通性。在满足以上条件下,每个组内的边数量越多越好。
比如下面这个例子,一共有6个服务器和7条连接:
其中包含3个组,分别为{(1,2),(2,3),(3,1)},{(4,5),(5,6),(4,6)},{(3,4)}。对{(1,2),(2,3),(3,1)}而言,和该组边相关联的有{1,2,3}三个服务器:当1宕机后,仍然有2-3可以连接2和3;当2宕机后,仍然有1-3可以连接1和3;当3宕机后,仍然有1-2可以连接1和2。
老师把整个网络的情况告诉了小Hi和小Ho,希望小Hi和小Ho统计一下一共有多少个分组。
提示:点的双连通分量
输入
第1行:2个正整数,N,M。表示点的数量N,边的数量M。1≤N≤20,000, 1≤M≤100,000
第2..M+1行:2个正整数,u,v。第i+1行表示存在一条边(u,v),编号为i,连接了u,v两台服务器。1≤u<v≤N
保证输入所有点之间至少有一条连通路径。
输出
第1行:1个整数,表示该网络的连接组数。
第2行:M个整数,第i个数表示第i条连接所属组内,编号最小的连接的编号。比如分为{(1,2)[1],(2,3)[3],(3,1)[2]},{(4,5)[5],(5,6)[7],(4,6)[6]},{(3,4)[4]},方括号内表示编号,则输出{1,1,1,4,5,5,5}。
提示:点的双连通分量
小Ho:那么我们这一次求的和前一次有什么区别?
小Hi:在上一次中,我们求解的是边的双连通分量,而我们这一次叫做点的双连通分量,其定义为:
对于一个无向图的子图,当删除其中任意一个点后,不改变图内点的连通性,这样的子图叫做点的双连通子图。而当子图的边数达到最大时,叫做点的双连通分量。
小Ho:那和上一次有什么不同么?
小Hi:与前一次的区别在于,可能出现下面这种情况时:
存在两个分组,分别是{(1,2),(2,3),(3,1)},{(3,4),(4,5),(3,5)}。其不能分成一组是因为当3号服务器宕机之后,1,2与4,5便不再连通。
小Ho:感觉好像难了很多?
小Hi:其实也还好啦,这一次的话只需要稍作一下改进就好。
首先我们从上面的例子可以猜到,桥一定是作为一个单独的点的双连通分量。而被桥分割的区域,可能出现两种情况:
第一种情况下,桥两边都各是一个连通分量,那么桥的存在把整个图分成了3个连通分量,桥本身作为一个点的双连通分量,而A,B两个分量还无法判定。在这图中,A,B两点本质都是割点。
第二种情况下,桥一边是连通分量,而另一边是独立的点。桥的存在把整个图分成了2个连通分量,B点部分因为没有边,所以不构成一个组。在这图中,只有A点是割点。
那么我们可以先根据桥,把整个图先分割开来。
在点的双连通分量分量中出现了一种特殊的情况,而产生这种情况是因为在一个边的双连通分量中存在了割点。那么在去掉桥的每一个连通分量中,我们需要再找出割点。
小Ho:简单每存在一个桥就分割一次图,每个连通分量中存在一个割点就分割一次图。
小Hi:是这样的,但其实还可以更近一步考虑,对于桥的两种情况,它分割个区域数刚好就等于割点数+1;而连通分量内的割点同样也是,每存在一个割点,点的双连通分量就增加一个。
小Ho:这样说来,只要统计割点数量,点的双连通分量就等于割点数量加1咯?
小Hi:没错,每存在一个割点,就把一个区域一分为二,所以最后的结果也就是统计割点的数量就可以了。而对于分组具体情况,我们仍然采用栈来辅助我们记录,代码如下:
void dfs(int u) {//记录dfs遍历次序static int counter = 0;//记录节点u的子树数int children = 0;ArcNode *p = graph[u].firstArc;visit[u] = 1;//初始化dfn与lowdfn[u] = low[u] = ++counter;for(; p != NULL; p = p->next) {int v = p->adjvex;if(edge(u,v)已经被标记) continue; //节点v未被访问,则(u,v)为树边if(!visit[v]) {children++;parent[v] = u;edgeStack[top++] = edge(u,v); // 将边入栈dfs(v);low[u] = min(low[u], low[v]);//case (1)if(parent[u] == NIL && children > 1) {printf("articulation point: %d\n", u);// mark edge// 将边出栈,直到当前边出栈为止,这些边标记为同一个组do {nowEdge = edgeStack[top];top--;// 标记nowEdge}while (nowEdge != edge(u,v))}//case (2)if(parent[u] != NIL && low[v] >= dfn[u]) {printf("articulation point: %d\n", u);// mark edge// 将边出栈,直到当前边出栈为止,这些边标记为同一个组do {nowEdge = edgeStack[top];top--;// 标记nowEdge}while (nowEdge != edge(u,v))}}//节点v已访问,则(u,v)为回边else if(v != parent[u]) {edgeStack[top++] = edge(u,v);low[u] = min(low[u], dfn[v]);}}}
#include<iostream> using namespace std; #include<string.h> #include<algorithm> #define maxn 20005 #define maxm 200005 #define INF 0xfffffff int Belong[maxm],stackn[maxm]; int dfn[maxn],low[maxn],top,scnt,cnt; int head[maxn],f,n,m,num[maxn],fa[maxn],vis[maxn]; struct node { int e,next,id; }edge[maxm]; void add(int s,int e,int i) { edge[f].e=e; edge[f].id=i; edge[f].next=head[s]; head[s]=f++; } void dfs(int u) { int child=0; low[u]=dfn[u]=++cnt; vis[u]=1; for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next) { int v=edge[i].e; int id=edge[i].id; if(!vis[v]) { stackn[top++]=id; fa[v]=u; dfs(v); low[u]=min(low[u],low[v]); if(v==1&&child>1||v!=1&&low[v]>=dfn[u]){ scnt++; int t=-1; num[scnt]=INF; while(t!=id){ t=stackn[--top]; Belong[t]=scnt; num[scnt]=min(num[scnt],t); } } } else if(fa[u]!=v&&dfn[v]<dfn[u]){ stackn[top++]=id; low[u]=min(low[u],dfn[v]); } }} int main() { int i,a,b; cin>>n>>m; memset(head,-1,sizeof(head)); f=1; for(i=1;i<=m;i++) { cin>>a>>b; add(a,b,i); add(b,a,i); } memset(dfn,0,sizeof(dfn)); memset(low,0,sizeof(low)); memset(vis,0,sizeof(vis)); cnt=top=scnt=0; dfs(1); cout<<scnt<<endl; for(i=1;i<=m;i++) cout<<num[Belong[i]]<<" "; cout<<endl; return 0; }
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