码农小汪-剑指Offer之27 -连续子数组的最大和

动态规划

http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

典型的动态规划

很多的这种动态规划，不好掌握！很多问题都可以采用这个解决，背包，最长…

我们的这个问题比较简单，但是也是体现了这个思想问题。

package JianzhiOffer;public class Slution28 {    /**     * 这个是入门级的动态规划吧！     * @param array     * @return     */    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        if(array.length==0){            return 0;        }        int maxSum=0x80000000;        //‭10000000000000000000000000000000‬差不多最大了吧        for(int i=0,s=0;i<array.length;i++){            s=Math.max(array[i]+s, array[i]);            maxSum=Math.max(maxSum, s);        }        return maxSum;    }}