NYOJ 36 最长公共子序列

来源:互联网 发布:生鲜网络销售平台 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 11:10

最长公共子序列

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
描述
咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列。
tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。
输入
第一行给出一个整数N(0<N<100)表示待测数据组数
接下来每组数据两行,分别为待测的两组字符串。每个字符串长度不大于1000.
输出
每组测试数据输出一个整数,表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。
样例输入
2asdfadfsd123abcabc123abc
样例输出
3

6

**经典动态规划,看了好几天才有所领悟,蠢哭了

 #include <iostream>#include <string>#include <cstring>#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))using namespace std;string s1,s2;int dp[1100][1100];int main(){int N;cin>>N;while(N--){cin>>s1>>s2;int i,j;for(i=1;i<=s1.size();i++){for(j=1;j<=s2.size();j++){if(s1[i-1] == s2[j-1])dp[i][j] = 1+dp[i-1][j-1];else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}cout<<dp[s1.size()][s2.size()]<<endl;}return 0;}        

注释来了

#include <iostream>#include <string>#include <cstring>#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))using namespace std;string s1,s2;int dp[1100][1100];int main(){int N;cin>>N;while(N--){cin>>s1>>s2;int i,j;for(i=0;i<=s1.size();i++)//这就是动态规划, {for(j=0;j<=s2.size();j++){if(s1[i] == s2[j])//稍微该了下,可能更好理解点,如果当前的两个值相等 dp[i+1][j+1] = 1+dp[i][j];//下一个的值就等于 当前的最长子序列值加1 else dp[i+1][j+1] = max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);//如果当前值不等,那么下一个的值就等于s1+1或s2+1中的较大值 }}cout<<dp[s1.size()][s2.size()]<<endl;//输出结果就好 }return 0;}

奈何我冒泡的算法如何打动你超时的心!!


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