树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树

树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树
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Problem Description
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所消耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。

Input
第一行是一个整数n(1<=n<=10000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个ai(1<=ai<=20000)是第i个果子的数目。

Output
输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于2^31。

Example Input

3
1 2 9

Example Output

15

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说是树，其实感觉就是优先队列，刚开始用快排发现超时，但是效率更高的排序方法还没掌握，所以就用链表模拟了优先队列。

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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct node{    int data;    struct node*next;}stu[10010],*head,*p,*q,*tail;int main(){    head=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));    head->next=NULL;    int n;    scanf("%d",&n);    for (int i=0;i<n;i++){        p=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));        scanf("%d",&p->data);        p->next=NULL;        if (head->next==NULL){            head->next=p;        }        else{            q=head;            while(q->next){                if (q->next->data<=p->data){                    q=q->next;                }                else{                    p->next=q->next;                    q->next=p;                    break;                }            }            if (q->next==NULL){                q->next=p;            }        }    }    int sum=0;    tail=head->next;    while(tail->next){        sum+=tail->data+tail->next->data;        p=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));        p->data=tail->data+tail->next->data;        p->next=NULL;        q=tail;        while(q->next){            if (q->next->data<=p->data){                q=q->next;            }            else{                p->next=q->next;                q->next=p;                break;            }        }        if (q->next==NULL){            q->next=p;        }        tail=tail->next->next;    }    printf("%d\n",sum);    return 0;}