壁虎漫步

漫步数理统计三十二——中心极限定理

漫步数理统计三十三——采样与统计量

漫步数理统计三十四——顺序统计量

漫步最优化二——基本优化问题

漫步最优化五——可行域

漫步最优化六——数学规划

漫步最优化八——梯度信息

漫步最优化九——泰勒级数

漫步最优化十——极值类型

漫步最优化十三——驻点

漫步最优化十五——凸函数优化

漫步最优化十六——优化的一般问题

漫步最优化十七——点对点映射

漫步最优化十九——封闭算法

漫步最优化二十——下降函数

漫步最优化二十一——全局收敛

hdu 1428 漫步校园（搜索+记忆化搜索）

漫步VR——Unity语音聊天室开发小结

漫步最优化二十二——收敛速率

漫步最优化二十三——一维优化

python数据可视化——散点图实例之随机漫步

漫步最优化二十四——二分搜索

漫步最优化二十六——黄金分割搜索

漫步最优化二十七——二次插值法

漫步最优化二十八——三次插值法

漫步最优化三十——非精确线搜索

漫步最优化三十一——梯度法

漫步最优化三十二——最速下降法

漫步最优化三十三——牛顿法

漫步最优化三十四——高斯-牛顿法

使用Python的matplotlib库生成随机漫步图

漫步最优化三十六——基本共轭方向法