重建二叉树
来源:互联网 发布:vba和vb的区别 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:23
问题描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
函数接口: TreeNode* reConstructBinaryTree(vector pre,vector vin)
注意:不一定非要根据接口去写,自己能实现算法就可以了
解题方法
1.因为前序遍历的顺序就是按照根左右来创建的,所以参考前序遍历的顺序可以按照顺序来创建根结点,因为中序遍历的顺序是左根右,所以参考中序遍历的方法可以确定根节点的左子树和右子数,然后递归先创建左子树,然后创建右子树。
举个例子:
比如题中给出的数据
前序:1 2 4 7 3 5 6 8
中序:4 7 2 1 5 3 8 6
1.根据前序顺序首先根节点为1,所以在中序中找到1结点所在的位置,这个时候1结点左边的4 7 2 为根节点的左子树,右边的5 3 8 6为跟结点的右子数
2.根据前序根节点为2.找到中序中的2的位置,现在2的左边的4 7为2的左子树,因为1为根节点所以2没有右子数,
3.根据前序根节点为4,找到中序中4的位置。因为4的左边没有元素,所以4没有左子树,4的右边为7.所以4的右子数为7,这个时候整个树的左子树就出来了,如下图
下面开始创建根节点1的右子数
5.前序三为根节点,在中序中找到3的位置,所以5是3的左子树,8 6 是三的右子树
6.创建根节点5,5没有左右子树
7.创建根节点 6,在中序中找到6的位置,所以8是6的左子树,至此整个树就创建完成了。如下图
下面给出算法代码1:
PNode _reConstructBinaryTree(vector<int> pre, vector<int> vin)//重建二叉树的接口 { if (pre.empty()||vin.empty()) return NULL; int data = pre.front(); int n = vin.size(); int lenth = 0; int index = 0; PNode cur = new Node(data);//创建根节点 //下面开始在中序遍历中找根结点的左子树和右子数 for (int i = 0; i < n; i++) { if (vin[i] == data) { index = i;//找到右子树中对应的位置 lenth = n - i - 1;//记录中序遍历右子树的起点位置 break; } } vector<int> preleft(pre.begin() + 1, pre.begin() + index+1);//记录左子树的前序遍历的顺序 vector<int> vinleft(vin.begin(), vin.begin() + index);//记录左子树中序遍历的顺序 vector<int> preright(pre.begin() +index+1, pre.begin()+lenth+index+1);//记录右子数的前序遍历顺序 vector<int> vinright(vin.begin() +index+1, vin.begin() + lenth+index+1);//记录右子树的中序遍历顺序 cur->Lchild = _reConstructBinaryTree(preleft, vinleft); cur->Rchild = _reConstructBinaryTree(preright, vinright); return cur; }
算法代码2:
PNode _ConstructBinTree(int *preOrder, int *inOrder, int length)//重建二叉树 { if (NULL == preOrder || NULL == inOrder || length <= 0) return NULL; int data = preOrder[0]; PNode cur = new Node(data); int index = 0; int lenth = 0; for (int i = 0; i < length; i++)//根据中序找到根节点的左右子树 { if (data == inOrder[i]) { index = i;//根节点在中序中的位置 lenth = length - i -1; break; } } int *preleft = preOrder + 1;//记录左子树前序 int *inleft = inOrder;//记录左子树中序 int *preright = preOrder + index + 1;//记录右子树前序 int *inright = inOrder + index + 1;//记录右字树中序 cur->Lchild = _ConstructBinTree(preleft, inleft, index);//创建左子树 cur->Rchild = _ConstructBinTree(preright, inright, lenth);//创建右子数 return cur; }
下面给出完整代码和测试结果:
#include<iostream>#include<vector>using namespace std;template<class T>struct BinTreeNode//二叉树的结点{ T _data; BinTreeNode<T> *Lchild; BinTreeNode<T> *Rchild; BinTreeNode(T& data) :_data(data) , Lchild(NULL) , Rchild(NULL){}};template<class T>class TreeNode{ typedef BinTreeNode<T> *PNode; typedef BinTreeNode<T> Node;public: PNode head; TreeNode() :head(NULL) {} void reConstructBinaryTree(vector<int> pre, vector<int> vin)//调用重建二叉树的函数 { head = _reConstructBinaryTree(pre, vin); } void ConstructBinTree(int *preOrder, int *inOrder, int length) { head = _ConstructBinTree(preOrder, inOrder, length); }private: PNode _reConstructBinaryTree(vector<int> pre, vector<int> vin)//重建二叉树的接口 { if (pre.empty()||vin.empty()) return NULL; int data = pre.front(); int n = vin.size(); int lenth = 0; int index = 0; PNode cur = new Node(data);//创建根节点 //下面开始在中序遍历中找根结点的左子树和右子数 for (int i = 0; i < n; i++) { if (vin[i] == data) { index = i;//找到右子树中对应的位置 lenth = n - i - 1;//记录中序遍历右子树的起点位置 break; } } vector<int> preleft(pre.begin() + 1, pre.begin() + index+1);//记录左子树的前序遍历的顺序 vector<int> vinleft(vin.begin(), vin.begin() + index);//记录左子树中序遍历的顺序 vector<int> preright(pre.begin() +index+1, pre.begin()+lenth+index+1);//记录右子数的前序遍历顺序 vector<int> vinright(vin.begin() +index+1, vin.begin() + lenth+index+1);//记录右子树的中序遍历顺序 cur->Lchild = _reConstructBinaryTree(preleft, vinleft); cur->Rchild = _reConstructBinaryTree(preright, vinright); return cur; } PNode _ConstructBinTree(int *preOrder, int *inOrder, int length)//重建二叉树 { if (NULL == preOrder || NULL == inOrder || length <= 0) return NULL; int data = preOrder[0]; PNode cur = new Node(data); int index = 0; int lenth = 0; for (int i = 0; i < length; i++)//根据中序找到根节点的左右子树 { if (data == inOrder[i]) { index = i;//根节点在中序中的位置 lenth = length - i -1; break; } } int *preleft = preOrder + 1;//记录左子树前序 int *inleft = inOrder;//记录左子树中序 int *preright = preOrder + index + 1;//记录右子树前序 int *inright = inOrder + index + 1;//记录右字树中序 cur->Lchild = _ConstructBinTree(preleft, inleft, index);//创建左子树 cur->Rchild = _ConstructBinTree(preright, inright, lenth);//创建右子数 return cur; }};int main(){ vector<int> pre = { 1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8 }; vector<int> vin = { 4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6 }; TreeNode<int> s1; TreeNode<int> s2; int pree[] = { 1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8 }; int vinn[] = { 4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6 }; s1.reConstructBinaryTree(pre, vin); s2.ConstructBinTree(pree, vinn, 8); system("pause"); return 0;}
结果如下:
这里只给出了s1的结果指向图,能做到这个题的应该懂这个图,这里就不多说了(直接去监视里面看就可以了,不懂的自己摸索),s2的自己去看看吧,两个结果是一样的,完整的创建了整个二叉树!
- 3.9重建二叉树
- 重建二叉树
- 二叉树重建
- 二叉树重建
- 二叉树的重建
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 二叉树重建
- 二叉树重建
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 重建二叉树
- 秒米合作3
- "Out of Memory" error message appears when you have a large number of programs running
- 学习链接
- MATLAB中的bsxfun函数
- 修改发布到weblogic服务器上的项目上下文根(项目访问名称)
- 重建二叉树
- oracle解决导出空表语句,找出空表,并执行alter
- SAP Cloud Platform 实现 SAP Web IDE 单点登录(ADFS)
- go语言初步了解
- java(服务端)-集成银联支付,含代码
- Validform表单校验插件
- YYCache的基本使用
- 【Python】Numpy简单入门
- 责任链模式的理解与实例