重建二叉树

题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 

解题思路：其实就是一个递归的思想，先找到根节点，然后递归构建出左子节点和右子节点即可
解法如下：

/** * Definition for binary tree * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {        if(pre.length==0&&in.length==0){            return null;        }        if(pre.length==1&&in.length==1){            return new TreeNode(pre[0]);        }        TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);        int temp = 0;        for(int i=0;i<in.length;i++){            if(in[i]==pre[0]){                temp = i;            }        }        int[] leftPre = new int[temp];        for(int i=0;i<leftPre.length;i++){            leftPre[i] = pre[i+1];        }        int[] leftIn = new int[temp];        for(int i=0;i<leftIn.length;i++){            leftIn[i] = in[i];        }        int[] rightPre = new int[pre.length-temp-1];        for(int i=0;i<rightPre.length;i++){            rightPre[i] = pre[temp+1+i];        }        int[] rightIn = new int[in.length-temp-1];        for(int i=0;i<rightIn.length;i++){            rightIn[i] = in[temp+1+i];        }        root.left = reConstructBinaryTree(leftPre,leftIn);        root.right = reConstructBinaryTree(rightPre,rightIn);        return root;    }}

其实可以更简单一点

public class Solution {    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {        TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);        return root;    }    //前序遍历{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}    private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int startPre,int endPre,int [] in,int startIn,int endIn) {        if(startPre>endPre||startIn>endIn)            return null;        TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);        for(int i=startIn;i<=endIn;i++)            if(in[i]==pre[startPre]){                root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);                root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);            }        return root;    }}