BZOJ1096: [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化DP
来源:互联网 发布:2015中国经济数据公布 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 17:09
1096: [ZJOI2007]仓库建设
Description
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。
Input
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
Output
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。
Sample Input
0 5 10
5 3 100
9 6 10
Sample Output
HINT
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。
【数据规模】
对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
题解:一看就是一个DP,首先数据规模很大所以估计要用上斜率优化,不管那么多了先写出状态转移方程f[i]=f[j]+c[i]+(x[i]-x[j+1])*p[j+1]+(x[i]-x[j+1])*p[j+1]+(x[i]-x[j+1])*p[j+1]+...+(x[i]-x[i-1])*p[i-1]f[i]=f[j]+c[i]+x[i]*(sigma(p[(j+1)~(i-1)])-sigma(p*x[(j+1)-(i-1)])我们设g[i]=f[i]-c[i],依旧是拿出来两个元素(j,k)f[i]=f[j]+c[i]+x[i]*(sigma(p[(j+1)~(i-1)])-sigma(p*x[(j+1)-(i-1)])f[i]=f[k]+c[i]+x[i]*(sigma(p[(k+1)~(i-1)])-sigma(p*x[(k+1)-(i-1)])我们可以预处理处来p[i]的前缀和sp[i],p[i]*x[i]的前缀和px[i]因为是斜率优化吗,我们比较上述两个式子的大小(我就不写了,直接移项)当j是比k更优的决策点时: f[j]-f[k]<x[i]*(sp[j]-sp[k])-(px[j]-px[k])转化一下: (f[j]+px[j]-f[k]-px[k])/(sp[j]-sp[k])<x[i]我们设g[i]=f[i]+px[i]原式转化为:(g[j]-g[k])/(sp[j]-sp[k])<x[i],然后斜率优化就可以了<pre name="code" class="cpp">#include<cmath>#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>#define LL long longusing namespace std;const LL N=1000005;LL xj(LL xa,LL ya,LL xb,LL yb){return xa*yb-ya*xb;}LL n,x[N],p[N],c[N],f[N],g[N],px[N],sp[N],Q[N],h=1,t;int main(){scanf("%lld",&n);for(LL i=1;i<=n;i++){ scanf("%lld%lld%lld",&x[i],&p[i],&c[i]); px[i]=px[i-1]+p[i]*x[i]; sp[i]=sp[i-1]+p[i];}memset(f,127,sizeof(f));f[0]=0;Q[++t]=0;for(LL i=1;i<=n;i++){while(t-h+1>=2&&(g[Q[h+1]]-g[Q[h]])*1.0/(sp[Q[h+1]]-sp[Q[h]])<x[i]) h++;f[i]=f[Q[h]]+c[i]+x[i]*(sp[i-1]-sp[Q[h]])-(px[i-1]-px[Q[h]]);g[i]=f[i]+px[i];while(t-h+1>=2&&xj(sp[Q[t]]-sp[Q[t-1]],g[Q[t]]-g[Q[t-1]],sp[i]-sp[Q[t]],g[i]-g[Q[t]])<0) t--;Q[++t]=i;}printf("%lld",f[n]);}
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