负载平衡问题(最小费用流)
来源:互联网 发布:手机加油软件代理 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:39
Description
G 公司有n 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使n 个仓库的库存数量相同。搬运货物时,只能在相邻的仓库之间搬运。
对于给定的n 个环形排列的仓库的库存量,编程计算使n 个仓库的库存数量相同的最少搬运量。
Input
多组数据输入.
每组输入第1 行中有1 个正整数n(n<=100),表示有n个仓库。第2 行中有n个正整数,表示n个仓库的库存量。
Output
每组输出最少搬运量
Sample Input
5
17 9 14 16 4
Sample Output
11
题目出自nefu493
思路:本题主要在于怎样去建图,这里介绍两种建图方式,主要在于对于费用流的理解。
方法一:
将每个点要分得的平均值avr算出来,如果该点a[i]比平均值多,则从源点连一条流量限制为a[i]-avr费用为0的边,如果a[i]比平均值少,则从该点连一条流量限制为avr-a[i]费用为0的边,然后相邻两个点相互连接一条流量为正无穷(oo),费用为1的边,表示调整一次的费用为1。建图的意义是从源点到汇点,让每一个多出来流量的点把流量流到少流量的点上,最终使每个点流量都相等,而且每一次调整的费用都是1,使得最后得到的费用答案等于调整次数。
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include<string.h>#include<algorithm>#include<math.h>#include<queue>#include<stack>using namespace std;typedef long long ll;const int oo=1e9;const int mm=11111111;const int mn=888888;int node,src,dest,edge;int ver[mm],flow[mm],cost[mm],nex[mm];int head[mn],dis[mn],p[mn],q[mn],vis[mn];/**这些变量基本与最大流相同,增加了cost 表示边的费用,p记录可行流上节点对应的反向边*/void prepare(int _node,int _src,int _dest){ node=_node,src=_src,dest=_dest; for(int i=0; i<node; i++)head[i]=-1,vis[i]=0; edge=0;}void addedge(int u,int v,int f,int c)///起点,终点,流量,费用{ ver[edge]=v,flow[edge]=f,cost[edge]=c,nex[edge]=head[u],head[u]=edge++; ver[edge]=u,flow[edge]=0,cost[edge]=-c,nex[edge]=head[v],head[v]=edge++;}bool spfa()/**spfa 求最短路,并用 p 记录最短路上的边*/{ int i,u,v,l,r=0,tmp; for(i=0; i<node; ++i)dis[i]=oo; dis[q[r++]=src]=0; p[src]=p[dest]=-1; for(l=0; l!=r; (++l>=mn)?l=0:l) for(i=head[u=q[l]],vis[u]=0; i>=0; i=nex[i]) if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]>(tmp=dis[u]+cost[i])) { dis[v]=tmp; p[v]=i^1; if(vis[v]) continue; vis[q[r++]=v]=1; if(r>=mn)r=0; } return p[dest]>-1;}int SpfaFlow()/**源点到汇点的一条最短路即可行流,不断的找这样的可行流*/{ int i,ret=0,delta; while(spfa()) { for(i=p[dest],delta=oo; i>=0; i=p[ver[i]]) if(flow[i^1]<delta)delta=flow[i^1]; for(i=p[dest]; i>=0; i=p[ver[i]]) flow[i]+=delta,flow[i^1]-=delta; ret+=delta*dis[dest]; } return ret;}int a[110];int main(){ int n; while(~scanf("%d",&n)) { int avr=0; for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d",&a[i]),avr+=a[i]; avr/=n; prepare(n+2,0,n+1); for(int i=1; i<=n; i++) { a[i]-=avr; if(a[i]>0) addedge(0,i,a[i],0); else if(a[i]<0) addedge(i,n+1,-a[i],0); if(i==1) { addedge(1,n,oo,1); addedge(n,1,oo,1); } else { addedge(i-1,i,oo,1); addedge(i,i-1,oo,1); } } printf("%d\n",SpfaFlow()); } return 0;}
方法二:
将每个点要分得的平均值avr算出来,则从源点到每个点连一条流量限制为a[i]费用为0的边,从每个点到汇点连一条流量限制为avr费用为0的边,然后相邻两个点相互连接一条流量为正无穷(oo),费用为1的边,表示调整一次的费用为1。建图的意义是从源点到汇点,让每一个点把流量从最初的a[i]流到最终的avr使得最终流量相等,而且每一次调整的费用都是1,使得最后得到的费用答案等于调整次数。
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include<string.h>#include<algorithm>#include<math.h>#include<queue>#include<stack>using namespace std;typedef long long ll;const int oo=1e9;const int mm=11111111;const int mn=888888;int node,src,dest,edge;int ver[mm],flow[mm],cost[mm],nex[mm];int head[mn],dis[mn],p[mn],q[mn],vis[mn];/**这些变量基本与最大流相同,增加了cost 表示边的费用,p记录可行流上节点对应的反向边*/void prepare(int _node,int _src,int _dest){ node=_node,src=_src,dest=_dest; for(int i=0; i<node; i++)head[i]=-1,vis[i]=0; edge=0;}void addedge(int u,int v,int f,int c)///起点,终点,流量,费用{ ver[edge]=v,flow[edge]=f,cost[edge]=c,nex[edge]=head[u],head[u]=edge++; ver[edge]=u,flow[edge]=0,cost[edge]=-c,nex[edge]=head[v],head[v]=edge++;}bool spfa()/**spfa 求最短路,并用 p 记录最短路上的边*/{ int i,u,v,l,r=0,tmp; for(i=0; i<node; ++i)dis[i]=oo; dis[q[r++]=src]=0; p[src]=p[dest]=-1; for(l=0; l!=r; (++l>=mn)?l=0:l) for(i=head[u=q[l]],vis[u]=0; i>=0; i=nex[i]) if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]>(tmp=dis[u]+cost[i])) { dis[v]=tmp; p[v]=i^1; if(vis[v]) continue; vis[q[r++]=v]=1; if(r>=mn)r=0; } return p[dest]>-1;}int SpfaFlow()/**源点到汇点的一条最短路即可行流,不断的找这样的可行流*/{ int i,ret=0,delta; while(spfa()) { for(i=p[dest],delta=oo; i>=0; i=p[ver[i]]) if(flow[i^1]<delta)delta=flow[i^1]; for(i=p[dest]; i>=0; i=p[ver[i]]) flow[i]+=delta,flow[i^1]-=delta; ret+=delta*dis[dest]; } return ret;}int a[110];int main(){ int n; while(~scanf("%d",&n)) { int avr=0; for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d",&a[i]),avr+=a[i]; avr/=n; prepare(n+2,0,n+1); for(int i=1; i<=n; i++) { addedge(0,i,a[i],0); addedge(i,n+1,avr,0); if(i==1) { addedge(1,n,oo,1); addedge(n,1,oo,1); } else { addedge(i-1,i,oo,1); addedge(i,i-1,oo,1); } } printf("%d\n",SpfaFlow()); } return 0;}
- 负载平衡问题(最小费用流)
- [CODEVS1916]负载平衡问题(费用流)
- 线性规划与网络流24题の19 负载平衡问题(最小费用最大流)
- 【codevs1916】负载平衡问题 费用流
- [网络流24题] 19 负载平衡(最小代价供求,最小费用最大流)
- 线性规划于网络流24题之负载平衡问题 最小费用最大流
- [网络流24题][CODEVS1916]负载平衡问题(费用流)
- 741. [网络流24题] 负载平衡 最小费用最大流/简单
- 负载平衡问题(网络流)
- 餐巾计划问题(最小费用流)
- 运输问题(最小费用流)
- 海底机器人问题(最小费用流)
- 数字梯形问题(最小费用流)
- loj6013「网络流 24 题」负载平衡(费用流)
- 网络流24题 负载平衡 费用流
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- 最小费用最大流问题
- iOS 检查更新
- Python学习笔记 —— 函数
- 自定义ViewPagerIndicator:100行代码实现两种可滑动指示器
- 书架卡顿问题引发的显示类知识梳理&性能检测
- 银行自动存取一体机例题
- 负载平衡问题(最小费用流)
- poj 1321 简单搜索
- 电学发展史
- curl模拟post请求提交
- 万年历程序例题(农历阴历转换)
- Struts2配置拦截器的后缀名
- Xutils3.0的cookie设置
- ajax文件拖拽上传 预览
- HttpWebRequest用法